


Uno de los grandes retos a los que se enfrentan las distintas empresas, es aumentar la seguridad y el control sobre sus instalaciones. Esta necesidad se ve limitada por los requisitos de interacción de los usuarios. Sistemas como la videovigilancia ofrecen la posibilidad de llevar el control de un amplio número de usuario sin interferir en sus actuaciones.
La aplicación de distintas tecnologías biométricas, como el reconocimiento facial, dotan a la videovigilancia de características exclusivas frente a otros sistemas. La posibilidad de seguimiento de un determinado individuo, la identificación de un grupo de usuarios pertenecientes a una lista o la gestión de alarmas según la identidad de algunas personas, son algunas de las características que ofrece nuestro sistema de videovigilancia por reconocimiento facial.
Debido al gran consumo de recursos que requieren los algoritmos de reconocimiento facial, su uso principalmente estaba restringido al tratamiento de vídeos previamente grabados. Este método ya se utiliza actualmente por las grandes empresas, y con gran éxito.
No obstante, el gran reto supone la utilización en grandes espacios no controlados y en tiempo real. Para ello Ganhertec Global Security ha incorporado los últimos avances en el área de HPC, como son la utilización de Grid Computing y GPU`s, para la aceleración de los cálculos. Gracias a estos avances conseguimos el tratamiento de las imágenes y video en tiempo real.
Las aplicaciones de reconocimiento facial en grandes áreas, conllevan dificultades de distinta índole: la iluminación no uniforme, la rotación de los rostros y las oclusiones han sido factores que han impedido la implantación de esta tecnología.
Ganhertec Global Security tiene acuerdos de exclusividad con las empresas que poseen los mejores algoritmos del mercado, garantizando el éxito del reconocimiento facial.
Además, Ganhertec Global Security ofrece a sus clientes el producto Fusion, software nacido de la investigación y la aplicación de distintos métodos estadísticos, que permiten la utilización de varios algoritmos simultáneamente, con lo cual se consigue aumentar aun más si cabe la fiabilidad de los sistemas.